AI與童年：人工智慧對兒童發展、教育與健康照護之影響

淡江大學大眾傳播學系助理教授 李長潔

近年來，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）快速融入兒童的日常生活，從教育學習、閱讀活動、娛樂互動，到健康照護與心理支持，AI已逐漸成為兒童成長的重要科技工具。然而，在提供便利與個人化服務的同時，也引發教育品質、心理健康、資料隱私及倫理等議題。因此，探討AI如何影響童年發展，以及如何建立適當的使用模式，已成為教育與兒童研究的重要課題。

AI促進幼兒學習與閱讀能力

根據Min與Yang（2026）的研究指出，AI在幼兒教育中的應用主要展現在個人化學習、智慧閱讀及形成性評量等面向，可依據兒童能力調整教材難度，使學習更符合不同發展需求。此外，生成式AI亦可協助教師建立圖像教材、故事內容及互動式閱讀活動，提高兒童的閱讀興趣與理解能力。

幼兒時期是語言與閱讀能力發展的重要階段。AI能透過自然語言處理（natural language processing）分析兒童閱讀程度，自動調整故事內容及文字難易度，提供符合個別能力的閱讀經驗。研究指出，AI故事生成工具不僅能增加閱讀動機，也能促進語言理解、詞彙學習及創造力發展（Min & Yang, 2026）。

此外，AI亦可協助教師進行形成性評量，持續蒐集學生學習歷程，提供即時回饋，讓教師依據學生需求調整教學策略。對於特殊需求兒童而言，生成式AI還能建立圖像提示、視覺化教材及個別化學習資源，提高教育公平性與學習參與度（Min & Yang, 2026）。

AI對兒童心理健康的影響

除了教育功能外，AI亦逐漸介入兒童與青少年的心理支持。Wang等人（2026）探討童年逆境經驗（adverse childhood experiences, ACEs）與AI使用之間的關係，研究發現，具有童年逆境經驗的大學生較容易出現焦慮、憂鬱、孤獨感、壓力及自殺意念，而AI使用在其中具有部分中介效果（Wang et al., 2026）。

研究指出，部分遭遇童年創傷者可能透過AI聊天工具尋求情感支持，以減少孤獨感。然而，若過度依賴AI進行社交互動或娛樂，可能降低真實人際互動機會，甚至增加數位依賴、焦慮及憂鬱風險。因此，AI雖具有心理支持潛力，但目前仍無法完全取代專業心理諮商與真實的人際陪伴（Wang et al., 2026）。

此結果也提醒教育工作者及家長，在兒童使用AI時，不應僅重視科技便利性，更應關注其心理健康與社會互動發展，建立健康且適當的使用模式。

AI於兒童健康照護的應用

AI除了教育與心理健康之外，也逐漸應用於兒童醫療照護。Kang等人（2026）以韓國兒童癌症倖存者及其家長為研究對象，探討AI聊天機器人在健康生活管理中的可行性。研究結果顯示，不論是兒童或家長，對AI聊天機器人的整體接受度皆相當高，尤其家長更傾向未來持續使用AI協助健康管理。

研究發現，AI聊天機器人可提供健康資訊、生活習慣建議、飲食規劃、運動提醒及心理支持，有助於建立健康生活型態。同時，AI亦能提供即時互動，使兒童於返家照護期間獲得持續性的健康管理。然而，研究亦指出，AI仍須配合專業醫療人員共同運作，以確保資訊正確性及照護品質（Kang et al., 2026）。

AI應用於童年的挑戰

筆者綜合了近期關於童年的AI研究討論得到一些側面的觀察，AI確實能提升教育品質、提供心理支持及促進健康管理，但亦伴隨多項挑戰。

首先，資料隱私與倫理議題值得重視。兒童屬於高度敏感族群，其個人資料、安全及隱私需受到充分保障。其次，教師與家長需具備AI素養，才能正確引導兒童使用AI工具。最後，過度依賴AI可能降低人際互動、增加螢幕使用時間，甚至形成科技依賴，因此仍須建立適齡且平衡的AI使用原則（Min & Yang, 2026）。

AI正逐漸改變我們的童年

AI正逐步改變童年的學習、生活及健康照護模式。從智慧閱讀、個人化教育，到心理支持與健康管理，AI皆展現高度發展潛力。然而，目前研究一致指出，AI應作為支持兒童發展的輔助工具，而非取代教師、家長或醫療專業人員。未來應建立完善的教育政策、倫理規範及AI素養教育，使科技真正促進兒童全面且健康的成長。

參考文獻

Kang, K.-A., Kim, S.-J., Song, I.-H., & Yoon, H.-J. (2026). Parental and child perspectives on healthy lifestyles and artificial intelligence chatbot use among childhood and adolescent cancer survivors: A descriptive comparative study in South Korea. Child Health Nursing Research, 32(1), 27–38. https://doi.org/10.4094/chnr.2025.046

Min, K. M., & Yang, S. (2026). Artificial intelligence for early childhood literacy. In G. Bennett & E. Goodall (Eds.), The Palgrave Encyclopedia of Disability. Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-40858-8_575-1

Wang, Y., Lv, M., Huang, R., Zhang, J., Huang, X., Yu, Y., Luo, M., Duan, Z., & Luo, W. (2026). Mediation role of artificial intelligence exposure in adverse childhood experiences: Related mental health risks among college students. Scientific Reports. Advance online publication. https://doi.org/10.1038/s41598-026-37352-x