AI時代的教育：回到全人發展的核心

淡江大學大眾傳播學系助理教授  李長潔

人工智慧正在快速改變教育現場。學生可以透過生成式AI查找資料、練習寫作、翻譯文本、整理重點，甚至獲得個別化的學習建議。這些變化使教育不能再停留於「知識傳授」或「標準答案」的層次，而必須重新思考，在AI能回答許多問題的時代，人類教育真正應該培養什麼？答案或許不是讓學生變得更像機器，而是讓學生更完整地成為人。

AI時代的教育，首先需要培養「AI素養」（AI Literacy, AIL）。AI素養並不只是會操作工具，而是包含技術理解、實際應用、批判思考、倫理判斷、社會理解、整合能力與法律意識等面向（Hackl, Müller, & Sailer, 2026）。換言之，學生不只要知道如何使用AI，更要理解AI可能產生的偏誤、限制與社會影響。若學生只是把AI當作快速完成作業的工具，教育反而可能削弱思考能力；但若教師能引導學生檢查AI答案、比較資料來源、修正論點，AI就能成為促進深度學習的工具 。

因此，AI時代的教育應回到全人教育的核心，也就是德、智、體、群、美的均衡發展。

首先，在德育方面，AI教育必須重視科技倫理。AI可以生成文字、圖片與影音，但它不能替人承擔道德責任。學生使用AI時，必須學會誠實標示資料來源，避免抄襲與偽造，也要理解資料隱私、演算法偏見與公平性問題。Porayska-Pomsta、Holmes與Nemorin（2024）指出，AI進入教育場域後，會牽涉偏見、傷害、公平與教育價值等倫理議題；若缺乏反思，AI可能放大既有的不平等。因此，德育不是禁止學生使用AI，而是教導學生如何負責任地使用AI。

其次，在智育方面，教育應從「背答案」轉向「培養好奇心」。當AI能迅速生成答案時，學生更需要學會對事物感到有興趣，並判斷洞察是否正確、是否有根據、是否存在偏誤。Eden、Chisom與Adeniyi（2024）指出，AI在教育中具有個別化學習、輔助教師與提升學習效率的潛力，但也伴隨資料隱私、數位落差與倫理挑戰 。因此，智育的重點已經不是知識記憶，而是包括發現問題、資料判讀、邏輯推理、跨領域整合與創造性表達。

第三，在體育方面，AI時代更需要重視身體教育。數位學習雖然便利，卻也可能使學生長時間坐在螢幕前，造成視力、姿勢、睡眠與情緒問題。體育不只是運動技能訓練，更是一種出自於身體的培養自律、耐力、團隊精神與身體覺察的重要方式。那種透過人類身體勞作的默會知識（tacit knowledge），協助學生從身體的感受出發，在辛勞的探索過程中發現新事物，更是珍貴的學習經驗。人的學習不只是大腦處理資訊，也包含身體感受、情緒調節與生活節奏。

第四，在群育方面，教育應培養合作、同理與公共參與能力。AI可以與人對話，卻不能真正取代人與人之間的理解與關係。Qin（2026）以嶺南大學為例指出，AI融入博雅教育（liberal arts education）時，不能只強調技術升級，也要重視同儕互動、同理心、服務領導與社會責任等不可取代的人類能力 。因此，讓學生透過小組合作、社會議題探究與公共討論，學會如何與他人共同解決問題。

第五，在美育方面，AI時代更要保留人的感受力與創造力。AI可以生成音樂、繪畫與詩歌，但美感教育不只是作品產出，而是培養感受、想像、品味與文化理解。學生可以使用AI輔助創作，但仍需說明自己的創作理念、情感來源與美學選擇。若學生只追求快速生成作品，便可能失去藝術學習中最重要的體驗歷程。美育提醒我們，教育不只是培養可被市場衡量的能力，也是在培養人對生活、自然、他者與世界的深刻感受。

最後，AI時代的教育者也必須重新定位。教師不會被AI取代，而是更需要成為學習設計者、倫理引導者與生命陪伴者。Socorro Márquez、Reyes Ortiz與Torrez Meruvia（2026）指出，AI時代的教師應扮演哲學性領導者，引導學生進行倫理判斷、批判思考與有意義的科技互動 。換言之，教師的價值不在於比AI提供更多資訊，而在於幫助學生理解資訊的意義，並在知識、價值與生命之間建立連結。

AI時代的教育不應只是追求效率與便利，而應以全人教育為根本方向。AI可以協助學習，但不能取代人的判斷；AI可以生成內容，但不能取代人的責任；AI可以模擬對話，但不能取代真實的人際關懷。未來教育的目標，是讓學生在AI協助下更會思考、更能合作、更懂倫理、更有美感，也更能照顧自己的身心。唯有如此，教育才能在科技快速變動的時代，守住「成人之道」的核心。

參考文獻

Eden, C. A., Chisom, O. N., & Adeniyi, I. S. (2024). Integrating AI in education: Opportunities, challenges, and ethical considerations. Magna Scientia Advanced Research and Reviews, 10(2), 006–013.

Hackl, V., Müller, A. E., & Sailer, M. (2026). The AI literacy heptagon: A structured approach to AI literacy in higher education. Computers and Education: Artificial Intelligence.

Porayska-Pomsta, K., Holmes, W., & Nemorin, S. (2024). The ethics of AI in education. In B. du Boulay, A. Mitrovic, & K. Yacef (Eds.), Handbook of Artificial Intelligence in Education.

Qin, S. J. (2026). AI for education: The digital transformation of a liberal arts institution—Implementation at Lingnan University. Computers and Education: Artificial Intelligence.

Socorro Márquez, F. O., Reyes Ortiz, G. E., & Torrez Meruvia, H. (2026). Philosophical leadership in education: Rethinking pedagogy in an AI-driven world. Social Sciences & Humanities Open, 13, 102699.